记录：修改万级，十万级，百万级数据表结构耗时情况
今天测试了下mysql单表，用alter命令修改表结构新增字段的耗时（锁表）情况。
线上机器正常情况下，1w数量以内的表大概耗时大概2s，
10w数量以内的表大概耗时10s，
100w数量以内的表大概耗时60s。
由此可见并不是一个线性递增的时间复杂度，数据量越大的表修改效率反而越高。
测试表存在~/js/下。
vim中字符串出现次数的统计 PHP-Zend引擎剖析之词法分析
沉淀
今天测试了下mysql单表，用alter命令修改表结构新增字段的耗时（锁表）情况。
线上机器正常情况下，1w数量以内的表大概耗时大概2s，
10w数量以内的表大概耗时10s，
100w数量以内的表大概耗时60s。
由此可见并不是一个线性递增的时间复杂度，数据量越大的表修改效率反而越高。
测试表存在~/js/下。
vim中字符串出现次数的统计 PHP-Zend引擎剖析之词法分析